La corta historia de la industria de los vehículos autónomos ha estado plagada de costosos fracasos y retrasos interminables, pero los proveedores de tecnología, fabricantes de chips como Nvidia y algunos fabricantes de automóviles apuestan por la IA y una red de colaboraciones para impulsar nuevos avances.
Sin embargo, muchos fabricantes de automóviles interesados aún tienen importantes dudas. Además de la preocupación por los altos costes y la escalabilidad, quieren saber si existe suficiente demanda de los clientes para rentabilizar una apuesta tan costosa.
Los vehículos autónomos transformarían el panorama del transporte, pero lograr que esta tecnología sea segura para la vía pública ha sido más difícil y mucho más costoso de lo previsto.
Mientras que algunas empresas como Waymo de Alphabet y Tesla decidieron hacerlo por sí mismas, empresas veteranas como General Motors y Ford Motor abandonaron sus esfuerzos internos para desarrollar vehículos totalmente autónomos.
En la feria CES de Las Vegas de esta semana, AWS y el proveedor alemán Aumovio anunciaron un acuerdo para impulsar el lanzamiento comercial de vehículos autónomos, mientras que la empresa de camiones autónomos Kodiak AI y Bosch anunciaron su colaboración para acelerar la fabricación de hardware y sensores para camiones autónomos. La empresa de chips de IA, Nvidia, lanzó su plataforma de próxima generación, que se utilizará en una alianza de robotaxis anunciada por Lucid Group, Nuro y Uber.
Impulsada por los chips de Nvidia, Mercedes-Benz anunció esta semana el lanzamiento en Estados Unidos de un nuevo sistema avanzado de asistencia al conductor a finales de este año, que permitirá a sus vehículos circular de forma autónoma por las calles de la ciudad bajo la supervisión del conductor.
Conducción autónoma con Nvidia busca competir con China
La inteligencia artificial, el motor de la tecnología de conducción autónoma, también se está consolidando como herramienta de desarrollo, lo que ofrece la esperanza de mitigar los altos costos.
La IA y la IA generativa actúan como un “gran acelerador” para la industria, “ya que permiten un desarrollo y una validación significativos con muchos menos recursos”, afirmó Ozgur Tohumcu, director general de automoción y fabricación de Amazon Web Services, la unidad en la nube de Amazon.
Los fabricantes de automóviles occidentales también se ven presionados para seguir el ritmo de China y liderar el desarrollo y la adopción de la conducción autónoma.
El mes pasado, el gobierno chino aprobó dos vehículos con capacidades autónomas de Nivel 3, que permiten la conducción sin intervención. La industria automotriz ha definido cinco niveles de conducción autónoma, desde el control de crucero en el Nivel 1 hasta la conducción totalmente autónoma, sin necesidad de un acompañante humano, en el Nivel 5.
Aun así, Jochen Hanebeck, director ejecutivo del fabricante alemán de chips Infineon, advirtió contra la “fantasía del mercado” de que, de alguna manera, los autos totalmente autónomos podrían convertirse en algo común en pocos años.
En lugar de arriesgarse a nuevas inversiones en conducción totalmente autónoma, los principales fabricantes de automóviles buscan tecnología de asistencia al conductor que genere ingresos, conocida como Nivel 2, que ya está disponible, pero requiere que los conductores presten atención constante, afirmó.
“Realmente no veo ahora un tsunami que se dirija hacia el Nivel 5”, afirmó Hanebeck.
En los últimos meses se anunció una oleada de despliegues de pequeños robotaxis en China, Estados Unidos, Europa y Oriente Medio, pero Jeremy McClain, jefe de sistemas y software de la unidad de movilidad autónoma de Aumovio, afirmó que ampliar las áreas que cubren requiere más datos, flotas y logística, “lo cual es costoso y costoso”.
