Las mayores empresas tecnológicas aumentarán su gasto anual combinado en inteligencia artificial a más de US$500.000 millones a principios de la próxima década, impulsadas en parte por un enfoque más novedoso de la IA de DeepSeek y OpenAI, según Bloomberg Intelligence.
Se prevé que un grupo de las denominadas empresas de hiperescala, entre las que se encuentran Microsoft Corp. (MSFT), Amazon.com Inc. (AMZN) y Meta Platforms Inc. (META), gasten US$371.000 millones en centros de datos y recursos informáticos para la IA en 2025, un 44% más que el año anterior, según un informe publicado el lunes. Esa cantidad aumentará a US$525.000 millones en 2032, creciendo a un ritmo más rápido de lo que Bloomberg Intelligence esperaba antes del éxito viral de DeepSeek.
Hasta hace poco, gran parte de la inversión en inteligencia artificial se destinaba a centros de datos y chips que se utilizan para entrenar, o desarrollar, nuevos modelos masivos de IA. Ahora, se espera que las empresas tecnológicas destinen más gasto a la inferencia, o el proceso de ejecutar esos sistemas una vez que han sido entrenados.
El cambio en la inversión se ha visto acelerado por el lanzamiento de nuevos modelos de razonamiento de OpenAI y la china DeepSeek, entre otras empresas, según el informe. Estos sistemas tardan más tiempo en calcular las respuestas a las consultas de los usuarios, imitando el proceso de cómo los humanos piensan a través de los problemas.
El auge de DeepSeek, que afirmaba desarrollar un modelo competitivo por una fracción del coste de algunos de sus principales rivales estadounidenses, suscitó dudas en la industria tecnológica estadounidense sobre las fuertes inversiones en el desarrollo de la IA. Algunas empresas líderes en IA están apostando ahora por sistemas de IA más eficientes que puedan funcionar con menos chuletas.
Pero los modelos de razonamiento también ofrecen nuevas oportunidades de ganar dinero con el software, según el informe, y de transferir potencialmente una mayor parte del coste de la fase de desarrollo a la fase posterior a la implantación del modelo. Es probable que eso impulse una mayor inversión en este enfoque e impulse el gasto en IA en general, según el informe.
“El crecimiento del gasto de capital para la formación en IA podría ser mucho más lento que nuestras expectativas previas”, escribió en el informe Mandeep Singh, analista de Bloomberg Intelligence. Pero la inmensa cantidad de atención sobre DeepSeek, escribió, probablemente empujará a las empresas tecnológicas a “aumentar las inversiones” en inferencia, convirtiéndolo en el segmento de más rápido crecimiento en el mercado de la IA generativa.
Aunque se espera que el gasto relacionado con la formación represente más del 40% de los presupuestos de IA de los hiperescaladores este año, se prevé que ese segmento descienda a sólo el 14% en 2032, según el informe. Por el contrario, las inversiones basadas en la inferencia podrían suponer casi la mitad de todo el gasto en IA ese año.
Google, de Alphabet Inc. (GOOGL), parece ser la mejor posicionada para dar este giro rápidamente, gracias a sus chips internos que se encargan tanto del entrenamiento como de la inferencia, escribe Singh. Otras empresas, como Microsoft y Meta, se han apoyado mucho en los chips de Nvidia Corp. (NVDA) y podrían no tener tanta flexibilidad.
