Durante una entrevista con el presidente ejecutivo del fondo de riqueza noruego, Nicolai Tangen, Musk también le dijo que la IA estaba limitada por la disponibilidad de electricidad y que la próxima versión de Grok, el chatbot de IA de su startup xAI, debería estar lista en mayo.
«Si defines AGI (inteligencia general artificial) como más inteligente que el ser humano más inteligente, creo que probablemente eso será el próximo año, o dentro de dos años», dijo Musk cuando se le preguntó sobre el cronograma para el desarrollo de AGI.
Musk también destacó que este hito llegará tan pronto, debido a que la cantidad de hardware se multiplica por 10 cada año o incluso cada seis meses, lo cual representa una velocidad frenética para la tecnología.
Incluso el director ejecutivo de la aeroespacial SpaceX se aventuró a decir que en los siguientes cinco años, las capacidades de la IA superarán a las de toda la humanidad, lo cual es una predicción que se ha tomado con reservas.
Y es que desde hace varios años Musk ha prometido que Tesla lograría la conducción totalmente autónoma de sus vehículos o que los humanos llegarán a Marte, pero en ninguno de las dos predicciones ha tenido resultados que comprueben sus palabras.
El año pasado, por otra parte, el empresario comentó que “la IA es uno de los mayores riesgos para el futuro de la civilización” y pidió que se detuviera el desarrollo; sin embargo, posteriormente lanzó su propia compañía de IA.
Por otra parte, el multimillonario, que también cofundó OpenAI, dijo que la falta de chips avanzados estaba obstaculizando el entrenamiento del modelo versión 2 de Grok, lo cual también representa un argumento en torno a las regulaciones de la IA. Musk dijo que para entrenar el modelo Grok 2 requirió alrededor de 20,000 unidades de procesamiento gráfico (GPU) H100 de Nvidia y agregó que el modelo Grok 3 y tecnologías posteriores requerirán 100,000 chips Nvidia H100.
De acuerdo con una reciente investigación realizada entre especialistas de la Universidad de Cambridge, Harvard y Oxford, así como especialistas de OpenAI, creadores de ChatGPT, una de las formas para regular esta innovación es desde el control de los chips que facilitan su funcionamiento. En el estudio se resalta que si bien la tecnología tiene complejidades por las cuales los gobiernos no han logrado establecer una serie de reglas aplicables de la misma forma en todos los territorios, los componentes necesarios para hacer funcionar tienen una serie de características en las que se puede intervenir para controlar su avance. “La computación relevante para la IA es detectable, excluible y cuantificable, y se produce a través de una cadena de suministro extremadamente concentrada”, mientras que los modelos de lenguaje grande “son bienes intangibles, no rivales y fácilmente compartibles, lo que los hace intrínsecamente difíciles de controlar”, se lee en el documento. Según los especialistas, los componentes necesarios para hacer funcionar la IA son fabricados por un grupo muy pequeño de empresas y es ahí donde reside la facilidad de los gobiernos de establecer medidas restrictivas.
