Desde hace varios años la necesidad de sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS) ha ido creciendo en la industria automotriz que con estos avances procura ayudar a los conductores a tomar decisiones inteligentes respecto a su conducción.
Esta tecnología trabaja de la mano con la inteligencia artificial (IA) para dotar a sus vehículos de nuevos y mejores sistemas que ayuden en un mundo cada vez más conectado. Está innovación está revolucionando la industria con adelantos que van desde diseños innovadores a mejorar la conducción y la movilidad, aumentando la seguridad, el confort y la sostenibilidad en los vehículos. Al incorporar la IA en los sistemas esta permitirá a los vehículos percibir su entorno, tomar decisiones en tiempo real y navegar de manera autónoma. Estos avances prometen caminos más seguros, menos congestionamiento vial y mejor accesibilidad, en especial para las personas con discapacidades.
Según el informe “AI Machine Visión in the Automotive Industry Benchmark Report” de Zebra, se debe esperar que los fabricantes de equipos originales (OEM) adopten tecnologías de IA para automatizar determinados procesos y decisiones en cuanto a la producción.
Las tecnologías de visión artificial están siendo utilizadas ya por un 56% de los OEM y el 63% de los principales proveedores de automóviles. Sin embargo, un porcentaje significativo de los líderes en la industria automotriz en países como Reino Unido (24%) y Alemania (34%) aún no utilizan ninguna forma de IA en sus proyectos de visión artificial, resaltó el informe. “La industria de la automoción es altamente competitiva, lo que significa que sus responsables deberían estar buscando formas de generar confianza en la calidad de sus productos, especialmente a medida que aumenta el cambio hacia la producción de vehículos híbridos y eléctricos” afirma Stephan Pottel, Automotive Manufacturing Practice Lead EMEA de Zebra. El mercado de inteligencia artificial automotriz está valorado en US$2,300 millones y se espera que alcance los US$16,200 millones en 2026, exhibiendo un crecimiento de más del 30% durante el período previsto (2021-2026), según el informe “Tamaño del mercado de inteligencia artificial automotriz y análisis de participación tendencias de crecimiento y pronósticos (2024-2029)” de Mordor Intelligence. En 2022 el tamaño de la IA en la industria automotriz superó los US$6,000 millones y se prevé que se expanda a más del 55% para el 2036. Para 2030, casi entre el 12% y el 17% de las ventas totales de vehículos estarán compuestas por vehículos autónomos.
En el mercado automotriz se prevé que el mercado de los segmentos de software alcanzará US$200,000 millones en 2032. Además de algoritmos avanzados preconstruidos en las plataformas de IA pueden incorporar la identificación de imagen, procesamiento de idiomas naturales, reconocimiento de voz, sistemas de recomendación y análisis predictivos. Es probable que la creciente demanda de sistemas superiores de información en vehículos e interfaces de máquina humana facilite la adopción de plataformas software automotriz IA.
Mercado
Asia Pacífico es el mercado más grande para la inteligencia artificial automotriz. China es el mayor productor de vehículos del mundo y está incluyendo rápidamente la inteligencia artificial en su sector automovilístico. Grandes empresas tecnológicas chinas como Baidu, Tencent y Alibaba están entrando en el espacio de la movilidad autónoma asociándose con varios OEM. Alibaba se unió a SAIC Motors para producir automóviles conectados. Baidu se ha asociado con más de 90 empresas como Daimler para brindar soporte de movilidad autónoma con su plataforma de soporte de conducción autónoma Apollo.
Bajo la estrategia Made in China 2025, China planea dominar tecnologías clave de conducción inteligente y crear un ecosistema para la investigación y el desarrollo, la producción y el uso de automóviles inteligentes conectados para transformar su industria automotriz para 2025.
El autobús autónomo panda inteligente, de la startup china de inteligencia artificial DeepBlue, oper en 10 ciudades y la compañía planea expandir sus servicios en 10 más. La empresa ha logrado presencia global al firmar un acuerdo de prueba en Grecia y un acuerdo de 10 millones de dólares para suministrar autobuses a Bangkok. Por estas razones, se espera que China lidere el mercado de la movilidad autónoma y la inteligencia artificial automotriz.
Empresas líderes en este sector
Los fabricantes de automóviles están adoptando cada vez más tecnología de IA para fomentar la productividad y maximizar la capacidad de producción y estos líderes del sector saben aprovechar estos adelantos para beneficiar a sus compañías y generar confianza en sus usuarios y los que desean atraer en el futuro. Por esta razón, Tesla ha sido pionera en la integración de IA en sus vehículos, con su sistema autopilot (piloto automático) que ofrece capacidades avanzadas de asistencia al conductor.
Además, Tesla está desarrollando tecnologías de conducción autónoma de nivel 5 con el objetivo de lograr la conducción completamente autónoma. Asimismo, Waymo, una subsidiaria de Alphabet (empresa matriz de Google), es una de las empresas líderes en el desarrollo de tecnologías de conducción autónoma.
Su enfoque en el aprendizaje automático y los algoritmos de IA ha permitido a Waymo alcanzar hitos significativos en la conducción autónoma con sus ambiciosos planes en Alphabet para sus robotaxis autónomos Waymo en 2024. A la vez, BMW está utilizando la IA en múltiples aspectos de su negocio, desde la fabricación hasta la experiencia del usuario. Sus vehículos están equipados con sistemas de asistencia al conductor avanzados y características inteligentes de conectividad que mejoran la seguridad y la comodidad del conductor.
El papel esencial de NVIDIA en la revolución de la industria automotriz se destaca por la confianza depositada por numerosos fabricantes de automóviles en sus avanzadas soluciones de inteligencia artificial, tanto en hardware como en software, para impulsar el desarrollo de vehículos autónomos. Esta preferencia de los fabricantes subraya el liderazgo de NVIDIA en la transformación de la movilidad, al proporcionar tecnologías claves.
